[Python] EDA
(0) pd.read_csv (1) dummies (2) 정형 데이터 (3) list
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(1) Image
(1) over/underfitting
Level1 Python3 Algorithm
(1) knn (2) kmeans (3) hierarchical (4) dbscan
(1) Data Analysis
(1) tensorflow
(1) 넘파이 (2) PIL (3) tf.data
(1) 파이썬 기초
(1) NumPy (2) Array (3) 차원 (4) 사칙연산 (5) 행렬 (6) 인덱싱 (7) Broadcasting (8) Universal function (9) Numpy Quickstart Tutorial
(1) 함수형 프로그래밍 특징 (2) closure (3) decorator (4) pbd.set_trace() (5) encapsulation
(1) 함수 (2) iterator (3) generator (4) comprehension (5) 성능비교 (6) 재귀함수(recursive call) (7) map (8) filter
(1) tuple (2) list (3) set (4) dictionary (5) if문 (6) for문 (7) declaration (8) parameter (9) argument (10) lambda
(1) 파이썬 소개 (2) 파이썬 장단점 (3) 파이썬 Data type (4) 기본 코딩
(7) 데이터 병합, (8) 그룹화, (9) Reshaping, (10) 시계열
(1) Pandas 라이브러리 불러오기, (2) 객체 생성, (3) 데이터 확인하기, (4) 데이터 선택적으로 불러오기, (5) 누락된 데이터 확인하기, (6) 기본적인 통계 작업
(1) font_manager (2) rcParanms
(1) Image
(1) Numpy
(1) 파이썬 기초
(1) NumPy (2) Array (3) 차원 (4) 사칙연산 (5) 행렬 (6) 인덱싱 (7) Broadcasting (8) Universal function (9) Numpy Quickstart Tutorial
(1) 함수형 프로그래밍 특징 (2) closure (3) decorator (4) pbd.set_trace() (5) encapsulation
(1) 함수 (2) iterator (3) generator (4) comprehension (5) 성능비교 (6) 재귀함수(recursive call) (7) map (8) filter
(1) tuple (2) list (3) set (4) dictionary (5) if문 (6) for문 (7) declaration (8) parameter (9) argument (10) lambda
(1) 파이썬 소개 (2) 파이썬 장단점 (3) 파이썬 Data type (4) 기본 코딩
(7) 데이터 병합, (8) 그룹화, (9) Reshaping, (10) 시계열
(1) Pandas 라이브러리 불러오기, (2) 객체 생성, (3) 데이터 확인하기, (4) 데이터 선택적으로 불러오기, (5) 누락된 데이터 확인하기, (6) 기본적인 통계 작업
(1) Sequential (2) Model (3) KerasClassifier
(1) 연산
(1) autoencoder (2) keras deep autoencoder (3) keras convolutional autoencoder (4) loss 2개
(1) keras.applications (2) Tensorhub (3) Flowers (4) List (5) tfds
(1) Tensorboard
(1) CNN
(1) callbacks (2) HDF5 (3) save_weights
(1) 단일 책임 원칙 (2) 개방-폐쇄 원칙 (3) 리스코프 치환 원칙 (4) 인터페이스 분리 원칙 (5) 의존관계 역전 원칙